AI инженер (LLM)

Привет! Мы — Kaiten, российский сервис, который с 2018 года помогает командам работать эффективнее и прозрачнее. Наша миссия — превратить хаос в порядок и движение к результатам.

Чем мы занимаемся?
Kaiten — это высоконагруженный SaaS-сервис для управления проектами, который ежедневно используют более 100 000 команд, включая Сбер, S7 Airlines и X5 Group.

Мы создаем экосистему для эффективной работы распределенных команд — от визуализации рабочих процессов на Kanban-досках до AI-аналитики, которая предсказывает риски проектов.

Наш стек: Javascript, Node и React. Также внедряем сейчас TypeScript. Часть логики написана на стороне SQL.

Наши принципы:
* Kanban вместо бюрократии. Никаких спринтов и искусственных дедлайнов. Приоритеты определяются ценностью для пользователей. Никто не пишет код «в стол» — он быстро попадает в продакшн.
* Прозрачность как основа доверия. Все задачи и процессы прозрачные, и вы сможете увидеть все этапы на рабочей доске Kaiten. Нет менеджеров «со стороны» — решения принимают те, кто пишет код и понимает продукт.
* Код — ответственность, а не формальность. Обязательное код-ревью в формате диалога, а также тесты для критичных компонентов с покрытием 90%+.
* Команда, а не группа специалистов. Ежедневные стендапы — 15 минут без воды. Остальное время — работа.

Мы стремимся создать среду, где каждый сотрудник сможет реализовать свои таланты и навыки, вне зависимости от своего местоположения.

Мы приглашаем в команду инженеров по искусственному интеллекту / машинному обучению / глубокому обучению / инженерам по LLM среднего уровня и выше, готовых работать над сложными и амбициозными проектами. Если вы любите технологии, которые находятся на грани «сырости», и не боитесь вызовов, связанных с их освоением, мы будем рады видеть вас среди нас!

Основные обязанности:

Внедрение моделей машинного обучения и глубокого обучения.

Работа с большими языковыми моделями (LLM) и их интеграция в продукты компании.

Проектирование и реализация систем на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Создание и настройка AI-агентов для решения различных задач.

Работа с различными типами баз данных (реляционными, NoSQL, векторными).

Участие в полном цикле разработки: от исследований до внедрения.

Сотрудничество с основной продуктовой командой Kaiten для достижения целей проекта.

Требования:

• Опыт работы от 3 лет в сфере машинного обучения, глубокого обучения или разработки AI-систем.
• Уверенное владение Python
• Будет плюсом опыт работы с библиотеками для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Keras и др.).
• Опыт работы с Retrieval-Augmented Generation (RAG) и понимание его принципов.
• Навыки создания и настройки AI-агентов.
• Умение работать с различными типами баз данных (SQL, NoSQL, векторные базы как плюс).
• Знание основ обработки естественного языка (NLP) и опыт работы с LLM.
• Способность самостоятельно решать задачи и работать в команде.
• Желание учиться и осваивать новые технологии.

Плюсы работы у нас:

Слаженная команда инженеров, нацеленная на результат и инновации.

Погруженное в технические аспекты руководство, которое понимает специфику работы.

Возможность работать с передовыми технологиями и влиять на их развитие.

Что мы предлагаем:

Интересные и сложные задачи на основе современного стека технологий
Полное соблюдение ТК РФ
Отсутствие бюрократии — все вопросы решаются быстро
Льготы и преимущества аккредитованной МинЦифры ИТ-организации
Регулярный обмен опытом и изучение новых технологий
Гибкое начало рабочего дня (между 08.00-11.00)
Корпоративное обучение за счет компании
Крупные интересные проекты с возможностью роста внутри компании
Позитивная команда профессионалов и адекватное руководство
Зарплата будет повышаться по мере твоего профессионального роста
Стабильная, конкурентная «белая» заработная плата